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通用、宝马研究共享自驾车数据,意图联手追赶Waymo
来源:互联网  (转载协议)   发布日期:2019-04-11 17:01   浏览:4991专栏投稿 值班编辑:QQ281688302

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根据区块链权威媒体 CoinDesk 报道,汽车巨头通用汽车(General Motors)和宝马(BMW)等多家传统大型车厂,正共组联盟致力于发展区块链技术,作为彼此共享自动驾驶汽车数据的方式。若其计划成功,目前在无人车竞赛中屈居下风的传统车厂或许能够追赶自驾里程
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根据区块链权威媒体 CoinDesk 报道,汽车巨头通用汽车(General Motors)和宝马(BMW)等多家传统大型车厂,正共组联盟致力于发展区块链技术,作为彼此共享自动驾驶汽车数据的方式。若其计划成功,目前在无人车竞赛中屈居下风的传统车厂或许能够追赶自驾里程排名遥遥领先的 Waymo。

自驾里程数据是各家无人车公司发展技术最重要的依据,也是判断其技术进展的最关键的指标之一。根据加州车辆管理局(DMV)今年 2 月发布的 2018 年自驾车报告,Waymo 在一年间于加州完成了 130 万英里自驾测试,稳坐龙头,其次为通用汽车 Cruise 部门,测试里程为 44.8 万英里。

而为了推动各家公司打破数据壁垒,开放有价值数据,让自动驾驶车辆能更快上路,雷诺,宝马,福特,通用等汽车行业组成“移动开放区块链计划联盟”(Mobility Open Blockchain Initiative, MOBI),该联盟于去年成立,负责协调汽车行业整体分布式账本技术(distributed ledger technology, DLT)的发展。

来源:Pixabay)

CoinDesk 近日采访 MOBI 及宝马、丰田、通用等多家车厂相关负责人后报道指出,MOBI 的下一个工作小组是所谓的自动驾驶汽车数据市场(autonomous vehicle data markets, AVDM),将由通用汽车担任主席。通用显然一直在考虑使用区块链来共享数据,并在去年底就申请了一项有关自驾车联盟系统细节的专利。

新的 AVDM 工作小组主席、通用汽车全球创新管理经理 Michal Filipowski,在写给 CoinDesk 的电子邮件中提到,“我对于能主持 AVDM 工作小组,开始与其他代工厂商(original equipment manufacturers, OEM)和 MOBI 供货商成员的合作感到开心。”

值得一提的是,同属于 MOBI 创始成员的宝马汽车,也首度表达对数据共享案例的支持(宝马汽车已使用区块链技术来追踪租赁汽车的里程数)。

与其他汽车领域的公司一样,这家德国制造商也意识到,将自动驾驶数据限制于内部,是自驾车大规模推广的“主要障碍”。

宝马集团区块链负责人 Andre Luckow 表示,“随着区块链的出现,去中心数据管理成为一个隐私保护与高效率的方式。此外,新兴技术如去中心机器学习(decentral machine learning)、安全多方机密计算(secure multi-party confidential computing)与去中心数据市场(decentral data markets),将在自动化年代成为数据处理的组织方式。”

退一步来说,推动自动驾驶汽车的发展面临一个关键阻碍:自动驾驶汽车需要消化大量的数据,以便能学习如何在不同地点和场景中驾驶。在测试道中驾驶是一回事,在下雨天与繁忙的城市中心驾驶又是另一回事。

美国智库兰德公司(RAND Corporation)报告指出,若要确保在任何情况下自动驾驶汽车(AVs)都能安全驾驶,前提可能需要有数千亿英里的自驾里程,这是一个需要通过相机和激光雷达(Lidar)收集数据的过程。

将这些数据搜集在一起并训练人工智能,可能看起来很容易,但其实自动驾驶汽车公司──无论是汽车制造商或 Uber 还是 Waymo ─都将自驾数据视若珍宝。

硅谷的雷诺-日产-三菱联盟创新实验室业务创新主管 Sebastien Henot 解释,“这便是区块链的用处,旧的方式是每人都认为其数据都是珍贵的,新的方式是需要混合多个数据集来创造有价值的数据库,数据市场需要区块链技术的原因在于,它能创造一个规则明确的环境,并且能了解谁与谁分享那些数据。”

另一个 MOBI 成员──Ocean Protocol(周一上线),正专注在创造基于区块链的数据市场,并在上面运行共享 AI。Ocean 的共同创办人 Trent McConaghy 想要创建每人都能从中受益的一种企业数据共享模式。但在目前,这些数据可能被锁在任何一家公司的防火墙内。

McConaghy 说明 Ocean 采用了“联合机器学习(federated machine learning)”(没有直接访问训练数据下建构而成的机器学习,其数据保留在原始位置,举例来说,像是智能手机)并下放额外的权力。

McConaghy 提到,谷歌和其他公司也“致力推广集中式的联合学习(centralized federated learning),但这整个过程都是由他们控制的。”

McConaghy 告诉 Coindesk,“这让数据持有者感到不安,因此倘若能通过分散数据的方式,消除从各公司内部间数据传递和学习的过程就会更好了。去中心联合学习(Decentralised federated leaning)就是 Ocean 想提倡的。”

而这种去中心的途径也正是身为 MOBI 的 AVDM 工作小组成员──宝马与通用汽车所感兴趣的。

宝马集团 IT 通信的 Michael Ortmeier 也表示,Ocean 的共享数据方法正是该公司感兴趣的。他表示,“我们利用 MOBI 座谈会的机会与 Ocean 和其他成员交流,我们会持续并加强这些讨论。”

Waymo 拥有远比其他参与者有更多的数据,在行业中已不是秘密。MOBI 创始人兼首席执行官 Chris Ballinger 却表示,“如果你算算这些数据,就会知道即便是 Waymo,单凭一己力也还要许多年才能成功。”

曾担任丰田汽车机动部负责人的 Chris Ballinger 估计,Waymo 每个月能累积一百万英里的自驾里程,他补充,“我们必须要做点什么,而很明显的是,随越来越多汽车上路,这件事会加速进行。一旦每人都参与进来,并开始分享,这将会是不同等级上的加速进展。”

然而,谷歌的副总裁兼首席互联网传播者(chief internet evangelist)Vint Cerf 反驳了 Waymo 距离其自驾目标还远得很的说法。

他通过电子邮件告诉 Coindesk,这取决于你对“驾驶数据”(driving data)的定义,“我们通过在传感仿真器软件中直接输入数据,已有数十亿的模拟里程。”

至于汽车公司使用区块链网络共享数据的可能性,Vint Cerf 补充,“我并没有看到区块链相对于数字签名的成本,能产生什么额外价值。”

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