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百度欲5年内实现无人驾驶汽车量产?
来源:互联网   发布日期:2016-06-07 10:20:09   浏览:19499次  

导读:近年来,国内外汽车厂商都对无人驾驶表现出了浓厚的兴趣,其中已经有不少公司推出了无人驾驶的概念车,并且完成了里程不短的测试。本次峰会主题为原力.感知,探寻商业发展和技术发展的内在原动力,感知VR、AR、人工智能和智能出行等领域的未来。...

近年来,国内外汽车厂商都对无人驾驶表现出了浓厚的兴趣,其中已经有不少公司推出了无人驾驶的概念车,并且完成了里程不短的测试。本次峰会主题为原力.感知,探寻商业发展和技术发展的内在原动力,感知VR、AR、人工智能和智能出行等领域的未来。

近年来,国内外汽车厂商都对无人驾驶表现出了浓厚的兴趣,其中已经有不少公司推出了无人驾驶的概念车,并且完成了里程不短的测试。近日,百度在香港的科技大会上宣布五年内要实现无人驾驶汽车的量产,让今后的孩子们都免去考驾照之苦。这,究竟靠不靠谱?极智网将结合无人驾驶技术的发展情况以及这些年国内外的无人驾驶汽车的案例做出分析。

相信看过前阵子很火的《他来了请闭眼》的观众,会对霍建华的那款高级智能汽车惊艳到吧。小编先科普下什么是无人驾驶汽车?

它是指通过摄像头、激光扫描仪、毫米波雷达、超声波雷达等感知周围环境,通过中央处理器进行处理,给出执行信号,控制油门、刹车以及转向从而实现自动驾驶。简单来说,无人驾驶汽车本质上就是一种智能汽车,也可以称为轮式移动机器人,主要依靠车内的以计算机系列为主的智能驾驶仪来自动操作。无人驾驶技术的优点是使出行更安全(因为去除了人为失误因素)、缓解交通压力、并减少环境污染。

近日,百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲日前在香港举办的Converge科技大会上称,百度计划在五年内大规模生产无人驾驶汽车,现在出生的小孩长大后就不必考驾照了(虽然小编驾照早已到手,但乍一看这消息还是觉得好激动,毕竟属于抽屉本一族)!!!

据极智网了解,百度已经在北京和芜湖的公共道路以及位于上海的一个封闭测试区测试无人驾驶汽车。还计划今后能在中国的10个城市进行测试,以适应不同的天气、道路和交通状况。王劲还透露,为了照顾那些希望享受开车的乐趣的用户,百度的第一批无人驾驶汽车将安装方向盘。

百度与宝马达成合作

不可否认,百度的宏愿是建立已有的科技实力之上的,它有底气说出这些话。但是,但是,不要忘记了无人驾驶并不只有技术上的瓶颈。实现量产的前提是政策法律的允许,还有高昂的价格就是量产的一大拦路虎。所以,咱们还是先静下心来思考思考。

据极智网分析,无人驾驶汽车要实现量产目前至少还存在以下四大困扰:

1、技术上的瓶颈。虽然这项技术的历史不短——从20世纪70年代开始,美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究,在可行性和实用化方面已经取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代也开始了无人驾驶汽车的研究,并取得了不俗的成果。百度首席科学家吴恩达曾经这样表示:“自动驾驶能够提升到非常高的安全度,人工智能可以很快从80%提高到90%,或99%,但从99%提升到99.99%却非常难。”我们声称大数据收集和计算能力能够媲美人类,甚至超越人类,但又一个常识是“问题是不断变化,产生的”,而技术往往是滞后性的,问题的多样性让人根据情感、伦理、经验、法律尺度去衡量,这个困局在大数据和计算能力下不能解决,因为这不是原有数据,而是新数据。此外,包括传感器在内的技术还不成熟,具体操作较困难,还需要进行技术创新,攻破技术难关。

2、无人驾驶法律空白与追究。王劲自己曾在某个场合说过“技术仍是最大的挑战,以最重要的安全为例,一方面要保证系统安全,不被黑客攻击,另一方面要保证乘客的安全。”试问一旦出现因黑客攻击造成安全事故,按照目前法律的无人驾驶方面的追责空白,这个黑锅难道要受害者去找黑客?据极智网了解,美国已经有几个州通过了禁止无人汽车在道路上进行试验的法案,美国国家高速公路交通安全管理局尚未给出有关无人驾驶技术在测试、认证以及安全和可靠性方面的法律规定。而我国目前也还没有出台无人驾驶汽车相关的道路管理规定。

3、成本。价格是王道!我们目前还不清楚一部自动驾驶汽车的价格,但就像任何的新兴技术一样,那肯定不会低。谷歌无人驾驶技术负责人Schank曾说:“你或许拥有了世界上最棒的技术,但那并不廉价。”虽然乐视声称自己的超级汽车在C端价格,但是否真的在20-30w,恐怕没多少人有信心。

4、无人车是否能取代真正的驾驶体验有待观察。如果全部让位无人驾驶,这样不是剥夺了汽车爱好者享受自我驾驶体验的权利?小编在一篇《我坐奥迪的无人驾驶汽车行驶了500英里,最大的感受是无聊》的文章里作者写下了对无人驾驶的感受:“一旦我接受不再控制汽车的事实(花了我大概四分钟时间),旅途中最让人兴奋的事就是吓那个小女孩了。坦白说,自动驾驶汽车很无聊。这也是自动驾驶汽车的意义:自动驾驶关心的就是安全和舒适。”

我们再来看看已经推出的经典无人驾驶汽车:

国外:很少有汽车厂商明确表示对无人驾驶不感兴趣的,碍于政策和法律的原因,迟迟得不到量产。

谷歌无人驾驶汽车:

这是由谷歌公司的Goole X实验室研发的,它不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。目前正在测试,已经行驶了48万公里。测试车在加州几条道路上进行测试,这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来查看交通情况,并且使用详细地图来为前方的道路导航。

谷歌无人驾驶技术可以同时对“数百个目标”保持监测,其中包括行人、公共汽车、一个做出左转手势的自行车骑行者、一个保护学生过马路的人举起的停车指示牌,据称,谷歌无人驾驶汽车一共记录的里程数据已经达到了70万英里。

奥迪RS 7无人驾驶车

Robby,奥迪最新版车型,相比于之前的车型有所升级,减重了400kg。据亿欧网了解RS 7自动驾驶测试车增加了许多诸如传感器、雷达等高科技配置,动力部分是560马力的4.0TFST发动机,其最高时速为240km/h。

该车在Sonoma赛道进行了测试,不断挑战车的物理极限。 据极智了解,测试车搭载的自动驾驶系统中很多技术将首先会应用在奥迪全新A8上,不过后者使用的自动驾驶技术仍停留在“半自动”驾驶阶段,其只能在车速保持在60km/h之下时对方向盘、油门、刹车等进行控制。

沃尔沃S90标配半自动驾驶系统

今年4月份,将标配Polot Assist半自动驾驶技术,S90搭载的 Polot Assist技术能够平顺地自动介入转向系统,实现车辆在时速130千米/小时内的行驶及转向。它还包括自动紧急刹车系统、自动泊车系统360度摄像头以及行人探测系统等。

值得注意的一点是沃尔沃研发出了“大型动物探测系统”,它可以说是全球首创新功能。这项系统无论在白天还是夜间都可以探测到大型动物,如麋鹿、马、驼鹿等,同时向驾驶者发出预警并对正在行驶的车辆实施刹车辅助以避免碰撞。

我国:

无人驾驶车属于中国政府重点支持7大行业之一,中国研究人员已经在该领域取得了长足的进步。这对于无人驾驶汽车行业来说是一大福利。

红旗HQ3无人车

由国防科技大学自主研制,2011年7月14日首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验,它从京珠高速公路长沙杨梓冲收费站出发,历时3小时22分钟到达武汉,平均时速为87公里,人工干预的距离仅为2.24公里,实验中,无人车自主超车67次。它是中国自主研发的,标志着中国无人车在复杂环境识别、智能行为决策和控制等方面实现了新的技术突破。

百度无人驾驶汽车

百度与宝马合作以BMW 3系GT为基础研发的自动驾驶车辆,它能够自动完成跟车、减速、转向、超车、上下高速公路等一些列复杂动作。

2015年12月百度无人驾驶汽车完成国内首次城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。该车最具特色的就是它的“探测仪”。该系统由前后两部分组成,位置靠前的装置是360度激光雷达,用以检测方圆60米内的路况,并以此进行建模,从而形成一个3D地图。位置靠后的装置是高精度地图GPS,用以确定车辆所在位置。该车辆还整合有宝马提供的车身内部传感器和车辆控制接口,宝马提供技术支持,百度负责自动驾驶决策与控制模块。

长安无人驾驶汽车

2016年4月12日,长安无人驾驶汽车从重庆长安研究总院正式出发,由南到北,途经郑州、西安,最终到达北京,全程共2000公里。

这款无人驾驶汽车能够通过前视摄像头、前视雷达、激光雷达、高精地图及诸多智能尖端科技实现停走型自适应巡航、自动沿着单车道进行自动驾驶、高速公路的交通拥堵辅助。同时,该汽车还可以在驾驶员提出请求或确认后主动更换车道,实现超车换道。

乐视无人驾驶汽车:

作为4月20日的乐视新品发布会的压轴之作,LeSEE的归位让贾跃亭现场飙泪。贾总称,这款无人驾驶汽车是乐视百分之百自主研发。从产品角度来看,LeSEE首款概念车有着极具“互联网感”的外形,前脸配有超大的LED屏,可向路人显示车辆状态,同时主打智能互联概念,不仅可以实现自动驾驶功能,还可实现自我学习,具备人脸识别、情绪识别、环境识别和路径识别等功能。虽然定位在D端乐视尚未公布其量产计划,其电动车生产资质也还在申请过程中。贾跃亭表示,不排除和国内车企合作来解决资质问题。

即使作为先锋的谷歌无人车已经在美国多个州行驶,驾驶里程已累积超过一百万英里。直到现在,却仍然未商业化。谷歌作为行业老大哥推动着无人驾驶,然而眼下买账的人可不多。试问,百度的无人驾驶技术、经验是否有自信超越谷歌?

那么何时无人驾驶技术才能商用?小编资历尚浅,不敢妄言。但据特斯拉的CEO伊隆·马斯克预测,无人驾驶汽车3-4年左右技术应该基本就绪,但真正的无人驾驶涉及基础建设、标准制定、法律法规、产业配套,恐怕至少十年才能商用。在实现完全的自动驾驶之前,会经历高精度地图,辅助驾驶,主动安全,特定场景和领域的自动驾驶等几个阶段,在各个阶段都有商业化的机会。

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